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Abdelhamid in a few words
Hi Everyone, My name is Abdelhamid, I am Data Scientist fascinated by new technologies, my profile is particularly oriented towards machine learning (ML) and deep learning (DL). During my academic and professional experience, I've worked in multiple IA fields like Natural Language Processing (NLP) and Computer Vision (CV) and with many ML & DL architectures and algorithms like SVM, Regression, Naïve Bayes, Neural Nets, CNNs, RNNs, Encoder-Decoder, Transformers (BERT and GPT), etc. Our collaboration will be something beneficial, professional and enjoyable. Best Regards
Experience
- BellData EngineerTELECOMMUNICATIONSJune 2024 - Today (1 year and 1 month)Salé, RZ, MoroccoBell Canada – RabatData Engineer / Analyst | 04/2023 – PrésentAutomatisation des tâches quotidiennes du Service Commercial via Airflow et l’API JIRA.Supervision automatisée des KPIs métiers avec Elasticsearch et Kibana.Développement d’une nouvelle fonctionnalité "Annual Revenue" pour le suivi des revenus des clients fibre optique (analyse, modélisation SQL sur Teradata, intégration dans Airflow).Construction de pipelines en temps réel avec Kafka et Spark pour le traitement d’événements clients.Automatisation de l’extraction de données contractuelles à partir de PDF via Gemin IA et Spark.Technologies : Airflow, Spark, Kafka, Elasticsearch, Teradata, Gemin IA | Langages : Python, Scala, SQLBell Canada – RabatData Analyst | 05/2023 – 09/2023Analyse descriptive des données clients, produits et ventes pour générer des recommandations marketing ciblées.Conception et suivi des KPIs liés à la validation d’adresses via Airflow, Elasticsearch et Kibana.Migration des processus SAS EG vers des DAGs Airflow pour automatiser le reporting du Service Commercial.Technologies : SAS EG, Airflow, Teradata, Kibana | Langages : Python, SQL
- Maroc TelecomIT ConsultantTELECOMMUNICATIONSJune 2022 - May 2023 (11 months)Salé, RZ, MoroccoClient : Maroc TelecomIntégration d’une couche de monitoring dans les pipelines ETL (dashboards, alertes et logs temps réel avec Prometheus, Grafana, EFK).Refonte de l’architecture de planification avec migration des tâches CRON vers Apache Airflow.Automatisation des contrôles de facturation via Airflow et Elasticsearch, réduisant les efforts QA de 80 %.Stockage historique des données de contrôle pour audit via PostgreSQL et Parquet.Technologies : Airflow, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Fluentd, Kibana, PostgreSQL | Langages : Python
- HenceforthNLP / R&D Deep Learning ConsultantTELECOMMUNICATIONSSeptember 2020 - April 2021 (7 months)Salé, RZ, MoroccoNLP / R&D Deep Learning Consultant | 10/2020 – 12/2021Développement d’un scraper multi-plateformes (Facebook, YouTube, Instagram) pour l’extraction automatisée de contenus, commentaires et métadonnées.Conception d’un modèle NER en arabe classique et dialectal marocain à l’aide de TensorFlow et HuggingFace.Construction d’un graphe de connaissances reliant les entités identifiées à leurs auteurs pour enrichir l’analyse des données sociales.Technologies : Selenium, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace | Langages : Python
Recommendations
Education
- Diplôme d'ingénieurInstitut National des Postes et Télécommunications2020